コードに潜む危険をAIが見つけて修正する場面を、暗い背景と安全確認のアイコンで表したオリジナル図解。実際のモデル操作画面ではない。

Carbonでできることは?

Google DeepMindが2026年10月28日に発表した新しいAIモデルです。特徴は、ソフトウェアの弱点を見つけ、原因を調べ、修正案まで作る力。

「脆弱性」は、攻撃につながるおそれがあるプログラムの弱点です。Carbonはその弱点の調査を支援します。

Carbonは、複雑な開発作業を長時間続ける能力も高めています。Googleは、社内で数日間作業を続けた事例を紹介しています。

Gemini 4 Argonとの違い

Gemini 4 Argonは10月13日から一般の対象ユーザーにも提供されています。文章作成や難しい調査、コード開発など幅広い仕事に対応するモデルです。

Carbonはその次のモデルで、特にセキュリティの弱点探しと長時間の自律作業を強化しています。Argonの代わりに今日から誰でも使えるわけではありません。

普通の調べものや日常の作業をする人は、現在使えるArgonなどを選ぶのが現実的です。

表は横にスクロールできます

2026年10月29日の提供状況で比較
比較Gemini 4 ArgonGemini 4 Carbon
公開・提供10月13日から対象一般ユーザーへ提供10月28日発表、一部の防御組織へ先行提供
得意分野文章・推論・開発など幅広い用途コードの弱点発見・修正と長時間の作業
一般のGeminiアプリGoogle AI Pro・Ultraの対象ユーザーが利用可選択不可
API対象の有料ユーザー向けに提供開始日未発表

88.2%と71.0%は何の数字?

どちらもGoogleが公表した評価テストの結果です。AI FITが実際にコードを調べた成績ではありません。

88.2%は「弱点を見つける」テスト(SEC-bench Pro)。71.0%は「弱点を直す」テスト(CWE-bench)の値です。数字が高いほど、指定された試験にうまく対応したという意味です。

ほかに、悪用されるかを調べるExploitGymでは54.8%、Artificial Analysis Intelligence Index v5では59と報告しています。59はパーセントではなく指数です。

大切なのは、88.2%の確率で実際の会社のバグをすべて見つけられる、という意味ではないこと。試験の条件や安全対策の有無で結果は変わります。

表は横にスクロールできます

Googleが2026年10月28日に発表した評価。実運用の保証ではない
テスト公式公表値何を見ている?
SEC-bench Pro88.2%コードの弱点を発見
CWE-bench71.0%弱点を修正
ExploitGym54.8%弱点が悪用できるかを検証
Artificial Analysis v559(指数)複数分野の総合評価
Google公表テストでは脆弱性の検出88.2%、悪用可能性の検証54.8%、脆弱性修正71.0%。別のテストを並べた概念図で実環境の成功率ではない
Googleの3種類の別々のベンチマーク。実際の開発現場での一連の成功率ではありません。 図を拡大 ↗

料金は? 「2ドル」と「4ドル」はどう違う?

Googleが案内したのは、将来APIで提供する際の予定料金です。現在の一般ユーザーがCarbonを使える料金ではありません。

導入時の予定は入力2ドル・出力10ドル/100万トークン。導入期間終了後は入力4ドル・出力20ドルへ変更されます。

Googleはキャッシュされた入力に95%割引も案内しています。ただしCarbonの一般向け提供開始日、導入価格の終了日は、この発表では確定していません。Argonの料金期限をCarbonへそのまま当てはめないようにしましょう。

「100万トークン」とは文章などの処理量の単位。ChatGPTやGeminiの月額会費とは別に、APIを使う開発者向けの料金です。

表は横にスクロールできます

将来提供を予定するAPI料金。米ドル/100万トークン
区分入力出力
導入価格(予定)$2$10
導入期間終了後(予定)$4$20
一般向け利用開始未発表未発表

日本で今すぐ試せる?

2026年10月29日時点で、Carbonは一般のGeminiアプリやAI Studioで自由に選べません。一部のサイバー防御組織に先行提供し、対象を少しずつ広げる計画です。

日本の一般提供日も未発表です。使えない段階でCarbonを目当てに有料プランへ加入するのは勧めません。

今すぐ高性能なGeminiを試したいなら、Google AI Pro・Ultraの対象者が使えるArgonを確認しましょう。

どんな仕事に使うモデル?

例えば、企業のWebサービスで脆弱性を探します。見つかった問題を調べ、コードの修正案も作ります。

人が長時間調べる問題でも、AIが手がかりを見つけられる可能性があります。ただし、誤検出や見落としがあるため、専門家の確認は必要です。

AI FITは実機での成功率や費用対効果を検証していません。公開ベンチマークとGoogle社内の報告は分けて受け取るのが適切です。

結論:Carbonは「今すぐ使うAI」ではない

Carbonは、複雑な開発やセキュリティ対策を支援する新モデルです。ただし、今は一部の利用者にだけ提供されています。

一般利用者が今するべきことはCarbonの正式提供を待ち、使えるArgonと比較すること。料金・利用条件が更新されたら、Googleの公式案内を確認してください。

関連するツール・ガイド

発表・告知日:。

参照情報と調査方針

情報確認日:2026-10-29。公式資料に基づく解説です。AI FITの実測結果ではありません。料金・仕様は変更される場合があります。